PDA-newz.net



Новости

Соцсети будут находить друзей по общему спортзалу 
04/08/2011, 18:31

Соцсети будут находить друзей по общему спортзалу Сегодня, 18:31
Reuters
Соцсети будут лучше угадывать знакомых пользователя Британские исследователи из Кембриджского университета разработали метод, позволяющий предсказывать, какие из пользователей могут стать друзьями в социальных сетях, исходя из мест, которые они посещают в реальности.

Авторы исследованияполагают, что их метод позволит усовершенствовать существующую во многих социальных сетях функцию"возможные друзья", список которых такие сервисы как Facebook и LinkedIn составляют, анализируя общих знакомых.

"Мы хотели выяснить,какие свойства места могут способствовать установлению контактов между пользователями и как это можно встроить всистему, предсказывающую друзей", объясняет Сальваторе Сцеллато, один изисследователей.

Ученныеанализировали установление контактов в социальной сети Gowalla, позволяющей пользователям делитьсяинформацией о разнообразных посещаемых ими заведениях, учреждениях и прочих местах.

"Мы обнаружили,что множество людей, посещающих одни и те же места, добавляют друг друга вдрузья. По нашим подсчетам, такие случаи составляют около 30% всех добавлений в друзья", говорит Сцеллато.

Большое значениеимеет то, насколько то или иное место располагает людей к общению ивзаимодействию, поэтому офисы, тренажерные залы и школы в этом отношенииважнее, чем футбольные стадионы и аэропорты.

Исследователи расположили различные локации в порядке важностидля социальной сети, учитывая количество посетителей и регулярность посещений. Отэтих параметров ученые вывели характеристику, которую они назвали энтропией места. Больше способствуютобразованию контактов места с меньшей энтропией - те, которые посещаются регулярно,но небольшим числом людей.

Таким образом, спортивный зал имеет меньшую энтропию, чемнапример, музей, а люди, работающие в одном офисе, чаще становятся друзьями всоцсетях, чем те у, которых в списке посещаемых мест значится один и тот жежелезнодорожный вокзал.

Ученые из Кембриджа считают, что с помощью их исследования,система предсказания потенциальных друзей станет эффективнее. Это особенноважно для больших соцсетей вроде Facebook, у которого больше 750 млн. пользователей.


Источник: Korrespondent


Категории
Все, Политика, События, Бизнес, В мире, Россия, Столица, Мир о нас, Технологии, Культура, Спорт, Евро-2012, Странности.


Дополнительно

all-pda все pda сайты

 Про проект

Каталог сайтов Top.WapStart.ru